De la recepción a la habitación, así sería la visita a un hospital gestionado con inteligencia artificial

La combinación de aprendizaje de máquinas, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y computación cognitiva pronto cambiará la forma en que interactuamos con nuestro entorno. Los servicios basados en la inteligencia artificial (IA) detectarán lo que hacemos, sabrán nuestras preferencias gracias a decisiones pasadas y nos guiarán con sutileza por nuestra vida de

La combinación de aprendizaje de máquinas, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y computación cognitiva, pronto cambiará la forma en que interactuamos con nuestro entorno. Los servicios basados en la inteligencia artificial (IA) detectarán lo que hacemos, sabrán nuestras preferencias gracias a decisiones pasadasy nos guiarán con sutileza por nuestra vida de forma que parezca que esta es realmente eficiente.

Sin embargo, puede que la mejor manera de conocer cómo podrían funcionar ese tipo de sistemas sería a través de, por ejemplo, una visita a un hospital.

Escenario 1: El vestíbulo.Usted entra al hospital y el asistentecon IAcomprueba en su base de datos qué paciente puede querer visitar. El sistema realmente ya lo sabe por interacciones anteriores. El sistema utiliza entonces el reconocimiento facial para cotejar su rostro con las fotos de la lista de visitas aprobadas por la familia. Mientras le atienden enrecepción, el sistema se fija en que tiene las manos vacías y que apenas puede recuperar el aliento. A partir de estos indicadores, el sistema decide preguntarlesi le gustaría subira la cuarta planta para visitar al paciente, buscar alguna bebida o pasar porla tienda del hospital para comprar algún detalle. Usted responde que quiere comprar una bebida y también un regalo.

Escenario 2: La cafetería. El servicio le pregunta si quiere recibir en su móvil indicaciones sobre la ubicación de la cafetería y la tienda de regalos.Contesta que síy sigue las indicaciones hasta la cafetería. Una vez allí, escoge un refresco. El servicio inteligente de IA anota el tiempo atmosférico, la hora, la ubicación y su ritmo cardíaco paraestar mejor preparado para ayudarle a elegir en unfuturo. Coge la bebida y se va sin más:el pago es automático.

Escenario3: La tienda de regalos.El paciente al que visita tiene cinco años yel asistente de IA le sugiere un ramo de flores artificiales, unos globos o un peluche. Como usted ya había pensado en regalarun ramo de flores naturales, busca un dependiente mientras se pregunta por qué el servicio inteligente está tan chiflado. El dependiente compruebael nombre del paciente yle señala que es alérgico: le ofrece las tres mismas opciones que al principio, pero con un cupón de descuentodel 15 % para su próxima visita.

Escenario 4: De camino a la habitación del paciente. Con la compra en la mano, se dirige yaa los ascensores. El ascensor le informa de que su familiar se encuentra en la cuarta planta, la unidad de pediatría. Una vez sale del ascensor, el sistema de IA le ofrece la opción de descargar la información más relevante sobre la salud y el bienestar infantil, lemuestra en un mapa la ruta más corta hasta la habitación y le recuerda que el horario de visitas termina a las 21:00. Dado que usted no es el pariente más cercano,el sistema también sabe que no debe enseñarle el último informe médico. Mientras tanto, le pregunta si le gustaría charlar con alguien del personal o conectar con otro servicio.

Entre bambalinas

Aunque la anterior no es una visión descabellada del aspecto que podría tener nuestra interacción con la inteligencia artificial, merece la pena profundizar un poco más para ver cómo puede modificar la experiencia hospitalaria el desarrollo e implementación de la inteligencia artificial. Este circuito o bucle de experiencia con IA incluyesiete pasos:

  1. La percepción describe lo que sucedeahora mismo.La percepción ofreceobservaciones, tanto obvias como no obvias, para proporcionar una información de partida que ayude a recomendar unas decisiones u otras.En nuestro ejemplo, alguien tuvo que facilitaral sistema de IAla distribuciónfísica del hospital de modo que éste fuera capaz de proporcionarindicaciones para moverse en él. Lograrloimplica facilitar datos como la ubicación geoespacial de diferentes servicios, así como, entre otras cosas, las zonas de acceso restringido. Gran parte de esta información es programada por humanos dentro del sistema.
  2. La notificaciónle cuenta a usted la información que había solicitado.Las notificaciones mediante alertas, flujos de trabajo, recordatorios y otro tipo de señalesayudan a dar información adicional a través de la entrada de datos manual y el aprendizaje.Una programación rudimentaria, a menudo, establecerá rutasde si/entonces para las acciones que podría tomar el sistema. Un paciente y su familia, por ejemplo, podrían recibir notificaciones sobre cuándo tomar medicaciones.
  3. Las sugerencias recomiendan acciones. Las sugerencias se basan en el comportamiento anterior de las personas y se modifican con el tiempo a partir de nuevos datos, las decisiones tomadas y el aprendizaje de máquinas. Al aplicar mejores prácticas y mapear la experiencia del cliente, las empresas pueden programar reglas y políticas que faciliten sacar a la luz recomendaciones y servicios, comoseñalar en qué planta está un paciente, mostrar lasopciones nutricionales compatibles de la carta de la cafetería y sugerir cuándo descansar en función de las constantesvitales.
  4. La automatizaciónrepite lo queusted siempre quiere. La automatización presenta más posibilidades a medida que el aprendizaje de máquinas perfecciona su funcionamiento con el aprendizaje de máquinas y los ajustes sucesivos.Si el sistema sabe que usted siempre bebe «TéEarl Greymuy caliente», estará preparado para cumplir y ofrecerle «Té Earl Grey muy caliente». Los algoritmos empezarán a aprender las preferencias de una persona a partir de las interacciones registradas enlas redes neuronales que componen el sistema. Las alertas automatizadas pueden utilizarse para avisar a un paciente sobre el momento de medicarse, en función de sus acciones anteriores.
  5. La predicciónle informa qué esperar. La predicción es capaz de aprovechar el aprendizaje profundo y las redes neuronales para anticiparyprobar posibles acciones de las personas. Si el sistema sabe que usted setomó un café antes de salir de casa y tarda 45 minutos en llegar al hospital, estepodría mostrarle el camino hasta los serviciosal llegar.
  6. La prevención ayuda a evitar malos resultados.La prevención aplica el cálculo cognitivopara identificar amenazas potenciales. Gracias a lo que ya se sabe, un sistema inteligente podría evitar la toma de un medicamento determinado a partir de historial médico del paciente y otros fármacos ya recetados.
  7. El conocimiento de la situaciónle cuenta lo que necesita saber ahora mismo. El conocimiento de la situación se aproxima a la capacidad humana de tomar decisiones. Los pacientes y el personal sanitario pueden encontrar la paz mental alproporcionar el sistema solo la información relevante necesaria para el individuo adecuado. Si un paciente entra en parada, la telemetría compartirá la información más pertinente con los enfermeros, médicos, quirófanos, tecnología médica y familia de manera priorizada y según sea necesario.

Esta combinación permitirá la llegada de nuevos servicios y asistentes inteligentes basados en inteligencia artificial. Estos nuevos servicios inteligentes a partir de la IA dependen de cinco componentes esenciales:

  1. Nuestrahuelladigitaly el escapede los datos permitirán a los servicios de IA elaborar un perfil personal.Cada individuo, dispositivo o red proporciona algún tipo de información. Esa huella podría ser el resultadodel análisis facial, una dirección IP o incluso la forma de andar de alguien. Mediante la IA y la estimación cognitiva, los sistemas pueden empezar a analizar patrones y correlacionarlos con unaidentidad. Eso significa que los servicios con inteligencia artificialnos conocerán e identificarán como individuos concretos en diferentes contextos.
  2. Las experiencias envolventes habilitan una interacción natural.El contexto, los contenidos, la colaboración y los canales se juntan en todos los servicios impulsados por IA, para proporcionar experiencias envolventes y únicas a cada uno de las personas que los pueda utilizar.Los servicios recurren a elementos del contexto como la ubicación física, la hora, el tiempo en el exterior, el ritmo cardíaco y hasta los sentimientos –junto con la información que tengan sobre nuestra identidad y preferencias– para mejorar la relevancia de lo ofrecido y ofrecer un contenido adecuado. Los mecanismos de detección y reacciónpermitirán la colaboración entre personas y máquinas a través de conversaciones y diálogos de texto.Los canales incluyen todos los puntos de interacción posibles como el móvil, lo social y lo presencial. El objetivo es generar y ofrecer experiencias de usuario naturales, basadas en la identidad específica de cada persona.
  3. La personalización a escala proporciona servicios digitales.El análisis anticipatorio, los catalizadores y las elecciones interactúan entre sí para permitir una personalización masiva a escala. El análisis anticipatorio ajusta la experiencia del cliente en función de lo que el sistema sabe sobre él. Los catalizadores actúan como ofertas o disparadores en función de lasrespuestas del cliente. Las elecciones son exactamente eso:decisiones que toman los clientes por su propia cuenta. Al combinar estos tres enfoques, los sistemas de IA son capaces de diseñarexperiencias completas sobre la marcha, a partir de la identidad de un cliente, sus preferencias y necesidades.
  4. El intercambio de valor completa la orquestación de la confianza.Una vez que una acción seemprende, el intercambio de valor cimentala transacción. Intercambios monetarios, no monetarios y de consenso son tres formas comunes de intercambios de valor. Aunque el intercambio monetario podría ser el más obvio, los intercambios de valor no monetarios (incluidos el reconocimiento, el acceso y la influencia), a menudo proporcionan también una forma de valor convincente. Del mismo modo, un acuerdo sencillo también puede significar un intercambio de valor añadido en aspectos como la veracidad de una reclamación a una aseguradora o el acuerdo sobre el tratamiento adecuado para un paciente.
  5. La cadencia y las retroalimentacióncontinua facilitan un ciclo de aprendizaje impulsadopor la IA.Alimentadospor el aprendizaje de máquinas y otras herramientas de la IA, los servicios inteligentes tienen en cuentala cadencia de la entrega de servicios: única, ad hoc, repetitiva, basada en subscripciones y a partir deumbrales. Al utilizar técnicas deaprendizaje de máquinas, el sistema estudia cómo seofrecenlos servicios inteligentes a determinados grupos de pacientes y lo aplica a futuras interacciones. Por ejemplo, el sistema puede detectar las opciones que tienen más probabilidades de gustar a los niños que a los adultos y cuándo ofrecerlas.

A pesar de quetoda esta automatización impulsada por la IA puede poner nerviosa a algunas personas, los temores de que los robots se hagan con el control del mundo son exagerados. Los servicios inteligentes basados en la IA aumentarán la inteligencia humana, del mismo modo que las máquinas han aumentado las capacidades físicas.Al habilitar la reducción de errores, mejorar la velocidad de las decisiones, identificar las señales de la demanda, predecir los resultados, e impedir desastres mayores, los servicios inteligentes impulsados por IA jugarán un papel clave en todas nuestras vidas.


por
trad. Teresa Woods»

R “Ray” Wang es el director de análisis y el CEO de Constellation Research y el autor de «Disrupting Digital Business: Create an Authentic Experience in the Peer-to-Peer Economy»«

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