Acérquese a sus datos con una mentalidad de producto
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Jorg Greuel/Getty Images

De acuerdo con una Informe de la Corporación Internacional de Datos (IDC), al menos la mitad del PIB mundial se digitalizará para 2021. Desafortunadamente, como explica el informe, «mientras la mayoría de las organizaciones están intentando [la transformación digital], sólo un pequeño porcentaje lo está haciendo bien».

En la mayoría de los casos, la tecnología no es el problema. La incapacidad de muchas organizaciones para adaptarse a un panorama empresarial altamente digitalizado se debe a su incapacidad para convencer a los empleados de adoptar decisiones basadas en datos. UNA N Encuesta de socios de eWVantage encontró que el 48% de los ejecutivos citan los «desafíos de las personas» como la principal barrera para ser más impulsada por los datos como una organización, en comparación con solo el 19% que citan «tecnología». Como tal, si bien un equipo de análisis bien equipado es una condición necesaria para utilizar los datos para impulsar el valor empresarial, las organizaciones necesitan buscar más allá de la creación de un equipo de profesionales de datos cualificados con las últimas herramientas y tecnologías de análisis si desean aprovechar los datos para mejorar sus operaciones diarias.

Para contribuir de manera más activa a el logro de resultados empresariales críticos, los equipos de análisis deberían empezar a ver sus bosques aleatorios y redes neuronales a través de una lente de desarrollo de productos. Al incorporar un enfoque de desarrollo de productos a la planificación y ejecución de análisis, las organizaciones pueden escalar los éxitos aislados en el tipo de toma de decisiones sostenida, basada en datos en toda la organización que sirve como base de una auténtica transformación digital.

Uso de soluciones de Analytics para satisfacer necesidades no satisfechas

La adopción es la métrica clave del desarrollo de productos y, como tal, identificar y abordar las necesidades no satisfechas de los usuarios finales es un imperativo fundamental de casi todas las metodologías de desarrollo de productos. Actuar sobre este imperativo requiere que los profesionales de análisis den un paso fuera de sus zonas de confort y asuman más funciones de colaboración de las que están acostumbrados.

Centro de información

En lugar de desarrollar de forma independiente un nuevo método de medición del rendimiento o un nuevo algoritmo para la segmentación automatizada de clientes, los profesionales de análisis deben iniciar preguntando a sus colegas en cada departamento, «¿Qué preguntas clave del negocio ¿Estás tratando de responder?» y, «¿Qué resultados estás tratando de lograr?» Un equipo de marketing podría estar tratando de resolver algo diferente a un equipo de IT, que podría estar tratando de resolver algo diferente a un equipo ejecutivo. Cada uno de estos equipos solo va a adoptar una solución analítica si resuelve sus propios problemas únicos, por lo que un equipo de análisis debe realizar extensas entrevistas a las stakeholder para desarrollar una comprensión clara de la diversidad de necesidades no satisfechas en toda su organización.

Sólo después de ha reunido todas estas necesidades no satisfechas si un equipo de análisis determina qué conjuntos de datos y técnicas analíticas utilizará para desarrollar soluciones puntuales eficaces. Dicho esto, la agilidad y la iterabilidad también son imperativos centrales del desarrollo de productos, y los equipos de análisis deben tratarlos como tales; nada de los datos requiere un enfoque excéntrico.

Como ejemplo, imagine que usted es un profesional de los datos en un importante minorista que está tratando de evitar la interrupción causada por la pandemia COVID-19. Si le pregunta a su Director de Comercio Electrónico: «¿Qué preguntas clave de negocio está tratando de responder?» es poco probable que su respuesta suponga un tráfico insuficiente — las trágicas circunstancias de la pandemia han obligado a un número excesivo de compradores en línea. Sin embargo, podrían notar que muchos compradores en línea circunstancial tienen una baja propensión a involucrarse con mecanismos de captura de información como boletines o «ofertas secretas de descuento». Como tal, su directiva podría ser analizar los comportamientos en línea de estos compradores para encontrar la mejor manera para que el equipo de comercio electrónico capture algunos información que podría utilizarse para aumentar el valor de vida del cliente de los compradores.

Al mismo tiempo, es probable que su vicepresidente ejecutivo de ventas de tiendas ofrezca una respuesta radicalmente diferente a: «¿Qué preguntas empresariales clave está tratando de responder?» Con la mayoría de sus tiendas temporalmente cerradas, sus problemas más acuciantes podrían ser encontrar la forma de ajustar su gestión de inventario de una manera que apoye el cambio repentino a las operaciones de comercio electrónico y cómo minimizar la fricción para los compradores tradicionales a medida que pasan a la línea Ir de compras. Estos problemas requieren soluciones analíticas completamente diferentes a las del problema del Director de Comercio Electrónico.

A pesar de sus diferencias, cada una de estas soluciones de análisis debe ser prototipado e iterado rápidamente para garantizar la viabilidad continua de su negocio. Aquí es donde la aplicación del tipo de metodología ágil de desarrollo de productos comúnmente utilizada en el desarrollo de software se vuelve inestimable. En una situación empresarial de alta presión y alta volatilidad como la precipitada por COVID-19, usted necesita entregar un nuevo mecanismo de captura de información a su Director de Comercio Electrónico y nuevas pautas de gestión de inventario a su EVP de Ventas en Tienda en no más de una semana o dos. Tu mejor apuesta es desarrollar algún tipo de soluciones analíticas para poner en juego de inmediato, observar cómo son recibidas por las partes interesadas internas y externas, e iterar según sea necesario.

Pasar de las soluciones de Analytics a los productos de Analytics

El ejemplo anterior ilustra cómo un minorista podría aportar un enfoque de desarrollo de productos a la creación de análisis soluciones, pero no cubre la creación de análisis completos productos. Su nuevo mecanismo de captura de información y las pautas de administración de inventario pueden resultar enormemente eficaces, pero son solo soluciones puntuales, soluciones a problemas empresariales muy específicos.

La producción implica abstraer los principios subyacentes de las soluciones puntuales exitosas hasta que se puedan usar para resolver una serie de problemas comerciales similares, pero distintos. Así es como esto podría tener lugar en el contexto de nuestro ejemplo:

  • Después de confirmar la eficacia de sus soluciones puntuales, usted considera cómo las técnicas analíticas en su núcleo podrían utilizarse para resolver problemas adicionales para los mismos equipos y/o problemas para otros equipos.
  • Esta consideración conduce a dos descubrimientos:
    • El análisis en la raíz de su nuevo mecanismo de captura de información podría ser modificado y rediseñado por su equipo de marketing para impulsar las inscripciones en programas de fidelización.
    • El análisis que se encuentra en la raíz de tus nuevas directrices de gestión de inventario podría ser modificado y reutilizado por el equipo de planificación de productos para reducir el número de artículos que se venden mal y terminar en liquidación.

A medida que este tipo de descubrimientos se acumulan, los productos analíticos de pleno derecho comienzan a tomar forma, productos que pueden hacer gran parte del trabajo de desmantelamiento de silos organizacionales. Los descubrimientos en la primera línea pueden conducir a un producto que puede ser utilizado para impulsar la participación del cliente en una amplia variedad de circunstancias. Los descubrimientos en la segunda línea pueden llevar a un producto que se puede utilizar para optimizar los recursos en todos los departamentos de su empresa: marketing, ventas, tecnología,. La configuración y los datos de origen de estos productos variarán según el contexto, pero son fundamentalmente consistentes (aunque no necesariamente totalmente estático) de herramientas y técnicas analíticas.

Cómo lograr la transformación digital correcta

Desarrollar una cartera sólida de productos de análisis es un componente esencial para avanzar hacia una toma de decisiones sostenida, basada en datos en toda la organización. Pero, como se mencionó anteriormente, fomentar la adopción de estos productos es igualmente esencial: es difícil caracterizar un producto que nadie utiliza como un éxito.

La adopción depende no sólo de la medida en que los productos de análisis se calibran para responder a las necesidades no satisfechas, sino también de la forma en que se empaquetan y presentan los productos. Es inusual pensar en el análisis como cualquier otra cosa que no sea hojas de cálculo masivas y algoritmos incomprensibles, pero la verdadera producción implica tener en cuenta a los usuarios finales objetivo.

Un gerente de marca de su empresa minorista tendría dificultades para identificar, y mucho menos utilizar, un conjunto sin nombre de soluciones abstractas de puntos de análisis, pero podrían utilizar fácilmente la plataforma de compromiso con el cliente de su empresa preempaquetada y de marca interna. En pocas palabras, los productos de análisis fácilmente identificables que ofrecen funcionalidad lista para usar en una variedad de contextos empresariales son la clave para impulsar la toma de decisiones basada en datos en toda una organización.

En última instancia, la transformación digital no es una cuestión de comprar una licencia de 1.000 usuarios para una herramienta de inteligencia empresarial o visualización de datos popular y animar a los empleados a utilizarla, ni tampoco se trata de dar rienda suelta a un equipo de análisis para hacer lo que desee en un silo. Se trata de identificar las necesidades no satisfechas de cada equipo, desarrollar soluciones de puntos de análisis que aborden estas necesidades, abstraer estas soluciones en productos de análisis que se puedan utilizar para abordar necesidades adicionales en la línea, y empaquetar estos productos de una manera que impulse la adopción por parte de las partes interesadas a través de la organización.

Este enfoque de análisis orientado al producto descompone los silos de equipo a través del proceso de desarrollo ágil, promueve la innovación tecnológica interna y maximiza el número de empleados que utilizan activamente los datos para informar su trabajo diario. Podría ser implementada con la misma facilidad por un minorista de farmacias que intenta dar cabida a la creciente demanda impulsada por la pandemia del COVID-19 como por un minorista de ropa que intenta adaptarse a un giro repentino a las operaciones solo en línea. Podría utilizarse para ver a una organización a través de un momento de crisis con la misma facilidad que para optimizar las operaciones en un tiempo de calma. En resumen, independientemente de los detalles contextuales, sienta las bases para que las organizaciones de todo tipo aprovechen los datos para lograr resultados empresariales críticos.